白癜风能不能彻底治好 http://m.39.net/disease/a_5602607.html本以为苏州市场很惨淡，结果翻了下冰山指数刚开发的内测小程序。。。
苏州竟然是最坚挺的。。。
试了几个城市的趋势，数据仅供参考，报告是AI自动生成的，非常方便。
00.魔都，YYDS，年同比上涨8.65%，开始下跌。
01.苏州：年同比下跌5.13%，持续下跌。
苏州房价走势回顾：根据过去一年的数据来看，苏州房价的年同比下降了5.13%。最高点出现在年7月10日，为.91，之后回落了5.13%。根据数据，我们可以进行以下分析：
根据冰山活跃指数的定义，30是市场活跃及格线，低于30的幅度越大，市场活跃度越差，市场下跌概率越高。而高于30的幅度越大，市场活跃度越好，市场上涨概率越高。
从整体上看，市场的活跃度较低。根据冰山活跃指数的数据，市场活跃度低于30的周数为52周，超过30的周数为0周。
结合以上数据，我们可以得出结论，苏州楼市目前处于一个相对冷淡的状态，市场活跃度较低，房价走势整体偏弱。
接下来，根据月环比数据来判断接下来一个月的走势。根据给出的数据，月环比为-0.48%。根据这个数据，判断苏州房价可能会继续下跌，因为月环比是负数。
综上所述，根据过去一年的走势以及最近的月环比数据，苏州楼市可以预计将继续走弱，房价可能会持续下跌。请注意，市场走势受多种因素影响，以上分析仅供参考。
02.南京：年同比下跌6.86%，持续下跌。
过去一年南京房价走势呈现下跌的趋势，年同比下降了6.86%。最高点出现在年7月10日，达到.44，之后房价出现回落，降幅为6.86%。
接下来，我们来看冰山活跃指数和冰山指数对市场的影响。
根据提供的冰山活跃指数数据，最高点出现在年5月14日，达到38，最低点出现在年1月29日，为1。共有1个周活跃度超过30，51个周活跃度低于30，其中从年5月14日到年5月21日，活跃度连续超过30。
由于冰山活跃指数的高低与市场活跃度相关，可以看出南京楼市的活跃度整体较差，因为大部分时间冰山活跃指数都低于30，且连续连续活跃度超过30的时间较短。
最后，根据月环比数据显示，南京房价在最近一个月下跌了0.83%。
综上所述，根据过去一年的走势和活跃指数数据分析，南京房价整体处于下跌趋势，市场活跃度较低。根据最近一个月的月环比数据，房价下跌的趋势仍在持续。
根据以上分析，预测接下来一个月南京房价可能继续下跌。然而，需要注意的是，楼市的走势受到许多因素的影响，包括政策调控、经济状况以及市场供需情况等。因此，在做出最终预测前，建议综合考虑更多因素。
03.杭州，年同比下跌7.14%，持续下跌。
根据给出的数据，杭州楼市过去一年的年同比走势为-7.14%，最高点在年7月10日达到.43，高点回落幅度为-7.14%。可以看出，杭州楼市在过去一年中呈现下跌的走势。
根据冰山活跃指数，最高点是年5月14日达到35，最低点是年1月29日为1。共有2个周活跃度超过30，50个周活跃度低于30，其中年2月26日到年3月5日的活跃度连续超过30。根据冰山活跃指数的逻辑，活跃度超过30的幅度越大，市场活跃度越好，市场上涨概率越高。根据给出的数据，整体来看，市场的活跃度较低，不处于火热状态。
根据趋势数据，月环比为-0.76%，表示上一个月与上上个月的楼市价格相比下降了0.76%。根据这个数据，我们可以判断接下来一个月的走势可能会继续下跌。
综上所述，根据过去一年的走势以及冰山活跃指数，杭州楼市呈现下跌的趋势，市场活跃度较低，且根据最近的月环比数据，未来一个月的走势可能会继续下跌。但需要注意的是，楼市走势受到多种因素的影响，具体走势还需结合更多的数据和信息进行分析。
04.无锡，年同比下跌6.32%，持续下跌。
根据过去一年的数据，无锡楼市的年同比走势为-6.32%，最高点是年07月17日达到.89，高点回落-6.57%。从这两个数据可以看出，无锡楼市整体呈现下跌趋势。
3、根据冰山活跃指数的逻辑，冰山活跃指数30是市场活跃及格线。根据提供的数据，冰山活跃指数最低点是年07月17日为2，这说明市场在此时非常冷冻。冰山活跃指数最高点是年02月12日达到41，市场在此时相对活跃。其中，年02月12日到年02月19日，活跃度连续超过30。综合以上数据，可以认为无锡楼市在过去一年中一直保持着相对低迷的市场活跃度。
4、根据提供的数据，月环比为-0.85%，说明无锡楼市在最近一个月有所下跌。根据越近的数据影响未来走势的权重越高的原则，可以预测接下来一个月的走势可能是下跌的。
综上所述，无锡楼市在过去一年中整体呈现下跌趋势，市场活跃度较低。最近一个月的数据显示下跌趋势，预计接下来一个月的走势可能继续下跌。
05.南通，年同比下跌11.02%，持续下跌。
根据给出的数据，过去一年南通楼市的冰山指数呈现下降趋势，年同比下降了11.02%。最高点出现在年7月10日，达到了.24，之后回落了11.02%。根据这些数据进行分析，我们可以得出以下结论：
1.南通楼市整体走势：过去一年的数据显示，南通楼市整体呈下降趋势，价格有所下滑。这可能受到市场供求关系、政策调控等因素的影响。
2.冰山活跃指数和冰山指数涨跌情况：根据给出的数据，冰山活跃指数的最高点出现在年2月26日，为21，最低点则是出现在年7月9日，为0。过去一年中，共有0个周的冰山活跃指数超过30，而有53个周的活跃指数低于30。这说明南通楼市的市场活跃度较差，下跌概率较高。冰山指数的涨跌趋势与冰山活跃指数相似，可能存在较大的下跌风险。
3.趋势判断与未来预测：根据月环比数据，南通楼市的价格在最近一个月出现了下跌，达到了-1.40%。根据这个数据可以判断，当前南通楼市的走势是下跌的。未来一个月的走势可能会受到近期下跌的影响，可能继续呈下行趋势。
总结来说，过去一年南通楼市呈现下跌趋势，冰山活跃指数低，市场活跃度较差，存在较大的下跌风险。近期的月环比数据也表明了南通楼市的走势是下跌的，未来一个月可能会继续下行。需要留意市场动态和相关政策，做出明智的投资决策。对于镇江、苏州和扬州的走势，由于没有相关数据，无法进行具体分析和预测。
06.盐城，年同比下跌15.62%，持续下跌。
首先，让我们来看一下盐城楼市过去一年的走势。根据数据，年7月10日，冰山指数达到了.67，此后开始回落，最终年同比下跌了15.62%。这意味着楼市价格在过去一年中出现了下跌的趋势。
接下来，让我们来分析一下盐城楼市的冷热情况。根据冰山活跃指数的数据，市场的活跃度是一个比较重要的指标。活跃指数最高点是年2月12日，达到了45；最低点是年1月1日，仅为2。其中有一周的活跃度连续超过30，而有52个周的活跃度低于30。根据先行指标的逻辑，市场的活跃度较差，市场下跌的概率较高。但需要注意的是，虽然市场活跃度较差，但市场并未进入冷冻状态。
对于趋势的判断，根据月环比数据-1.63%，可以判定楼市的走势是下跌的。根据近期的数据影响权重较高的原则，我们可以预测接下来一个月的走势也是下跌的。
综上所述，过去一年，盐城楼市陷入了下跌的趋势。市场活跃度较差，但尚未进入冷冻状态。根据月环比数据，接下来一个月的走势也将继续下跌。
长三角一圈城市中，除了超一线的城市魔都，其中竟然苏州最坚挺。
本以为苏州市场很差，结果一对比才发现，已经算好的了。
房价下跌的时代，跌的少就是赚。
过去一年，全国重点城市，除了北上几乎是清一色下跌。
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